Modelowanie informacji o środowisku jest
specjalnością zorientowaną na rozwiązywanie problemów środowiskowych z zastosowaniem metod
modelowania komputerowego. W dobie wzrostu zapotrzebowania rynku pracy na specjalistów z zakresu
opracowania analizowania i udostępniania informacji o stanie i prognozie jakości środowiska i
klimatu Wydział GGiIŚ opracował i udostępnił w 2022 roku po raz pierwszy możliwość
specjalizowania się w tej dziedzinie. Absolwenci tej specjalności są przygotowywani m.in. do
stosowania zaawansowanych metod modelowania procesów meteorologicznych, hydrologicznych i
zachodzących w środowisku glebowym oraz korzystania z zaawansowanych informatycznych technik
prognozowania poziomu zanieczyszczenia powietrza, wody i gleby. Program tej specjalności stanowi
bowiem unikalne połączenie zagadnień z zakresu informatyki przestrzennej, analizy danych oraz
Inżynierii i Monitoringu Środowiska. Absolwenci mogą znaleźć zatrudnienie w firmach zajmujących
się pozyskiwaniem, przetwarzaniem i udostępnianiem środowiskowych danych przestrzennych,
tworzących oprogramowanie oraz aplikacje webowe na potrzeby realizacji polityki udostępnia
informacji o środowisku. Specjalność ta daje także możliwość aplikowania do firm realizujących
projekty naukowo-badawcze i badawczo-rozwojowe w zakresie prognozowania stanu środowiska.
Link do prezentacji
specjalności
Drugi stopień studiów na kierunku "Informatyka Geoprzestrzenna" o specjalności "Zarządzanie
przestrzenią" to
kompleksowe podejście do przetwarzania danych i geodanych. Absolwent studiów drugiego stopnia
specjalności „Zarządzanie przestrzenią” uzyska poszerzoną wiedzę i umiejętności w zakresie
specjalistycznych zastosowań technologii informacyjno-komunikacyjnych, w szczególności:
rozwiązywania zadań analitycznych i technologicznych, łącząc wiedzę z zakresu geodezji,
teledetekcji, kartografii i inżynierii środowiska z umiejętnościami informatycznymi na poziomie,
który umożliwia tworzenie nowych zastosowań danych i geodanych,
projektowania i wykonywania zaawansowanych analiz danych w interdyscyplinarnych projektach w tym
rozwiązywania problemów i konfliktów przestrzennych,
pozyskiwania danych przestrzennych z różnych źródeł i oceny ich jakości,
integracji i przetwarzania danych przestrzennych pochodzących z różnych źródeł i systemów, w tym
tworzenia nowej informacji przestrzennej na podstawie istniejących zestawów danych z
wykorzystaniem technik sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML) i technik
matematycznego modelowania,
opisu procesów i zjawisk zachodzących w przestrzeni przy wykorzystaniu dostępnych źródeł
informacji, ich modelowania oraz wizualizacji uzyskanych wyników,
wykonywania złożonych analiz przestrzennych i stosowania metod statystycznych, dla dużych
zbiorów danych (big data),
wykorzystywania, gromadzenia, przetwarzania, udostępnia i interpretacji informacji o środowisku,
obiektach budowlanych, infrastrukturalnych przy współpracy ze specjalistami branżowymi.
Specjalność "Zarządzanie przestrzenią" to rozwój wiedzy i umiejetności w kierunku
interdyscyplinarnym z naciskiem na zastosowanie technologii informatycznych zatem kandydaci na
tą specjalność mogą posiadać zarówno uzdolnienia techniczne, matematyczne jak i przyrodnicze.
Zarządzanie przestrzenią to możliwość poznania nowoczesnej technologii przetwarzania które
stanowi paliwo napędu rozwoju społeczeństwa.
Geoinformacja przemysłowa jest
specjalnością, której program stanowi unikalne połączenie wiedzy i umiejętności z zakresu
informatyki z dziedzinami zajmującymi się zbieraniem, przetwarzaniem i wykorzystaniem informacji
przestrzennej oraz Inżynierii Lądowej.
Absolwenci tej specjalności są przygotowywani m.in. do projektowania i zarządzania bazami danych
przestrzennych oraz wizualizacji i interpretacji danych i wyników analiz, a także stosowania
zaawansowanych metod modelowania geoinformacji. Ponadto do analizy danych z wykorzystaniem
technik sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz metod przydatnych dla dużych zbiorów
danych, do stosowania i rozwijania oprogramowania do modelowania informacji o obiektach i
procesach przemysłowych, transportowych i infrastrukturalnych w standardzie BIM, do
programowania aplikacji mobilnych oraz do szacowania ryzyka związanego z funkcjonowaniem
obiektów budowlanych na terenach przemysłowych.
Intensywny rozwój i cyfryzacja procesów przemysłowych w Polsce i na świecie powoduje, że
specjaliści, którzy łączą wiedzę i umiejętności informatyczne i inżynierskie, są szczególnie
poszukiwani przez pracodawców do pracy w działach analiz przedsiębiorstw przemysłowych oraz w
instytucjach (naukowych, rządowych i samorządowych) działających w sektorze informatyki,
inżynierii lądowej i transportu, inżynierii środowiska i gospodarki zasobami naturalnymi,
energetyki, telekomunikacji, finansów, itd.
Link do pełnego opisu specjalności
Studia magisterskie „Teledetekcja i GIS”
- to studia, które "otwierają oczy". Jest to unikalna w Polsce specjalność, skoncentrowana na
maksymalizacji wykorzystania danych teledetekcyjnych poprzez zastosowanie najnowszych
światowych osiągnięć geoinformatyki w przetwarzaniu dużych zbiorów danych przestrzennych.
Absolwent tych studiów będzie potrafił programować procesy przetwarzania i prezentacji różnego
rodzaju danych teledetekcyjnych w środowisku baz danych systemów informacji geograficznej (GIS).
W trakcie studiów studenci poznają metody pozyskiwania danych z różnych typów instrumentów do
rejestracji obrazów teledetekcyjnych, pozyskiwania danych z różnych wysokości (satelitarnych,
załogowych, bezzałogowych niskiego pułapu czy naziemnych). Prace kameralne prowadzone są na
danych obrazowych optycznych, w tym hiperspektralnych, na obrazach termalnych (TIR) i radarowych
(SAR), a także na danych LIDAR. Wykorzystywane są zarówno dane open source, jak i dane
komercyjne udostępniane bezpłatnie w celach edukacyjnych. Dzięki współpracy z firmami
fotolotniczymi, studenci zapoznają się praktycznie z procesem obróbki danych lotniczych oraz
samodzielnie pozyskają dane z kamer i skanerów naziemnych a także dane z dronów.
Studenci poznają również problematykę budowy struktur baz danych przestrzennych oraz ich
zastosowania w analizie danych i prezentacji wyników analiz przestrzennych. Dane teledetekcyjne
są integrowane w środowisku GIS, wzmacniane przestrzennie, poddawane przetwarzaniu obrazowemu z
elementami uczenia maszynowego. W modelowaniu przestrzennym uwzględniana jest niepewność danych,
logika rozmyta, wykorzystywane są modele wspomagania decyzji (MCDA) oraz możliwości, jakie dają
wieloczasowe dane teledetekcyjne. Zapewnia to możliwość wykorzystania teledetekcji i GIS do
stosowania w takich m.in. obszarach jak planowanie przestrzenne, rolnictwo, leśnictwo,
monitorowanie i modelowanie zmian środowiskowych.
Trzecim filarem studiów na tej specjalności jest programowanie w wysokim poziomie PYTHON oraz w
języku skryptowym środowiska analiz danych MATLAB. Procesy przetwarzania danych przestrzennych
są automatyzowane w środowisku GIS (workflow), studenci budują własne narzędzia i aplikacje
analityczne.
Prowadzenie zajęć ma innowacyjną formułę: 50% zajęć jest w trybie on-line, zajęcia stacjonarne
są realizowane w jednej, dedykowanej dla specjalności sali. Praca ma charakter zespołowy
(dyskusje, "brain storm"). Program studiów jest zorganizowany wokół kilku obszernych przedmiotów
(zamiast kilkunastu), prowadzonych w trybie blokowym (3 dni zajęć w tygodniu, zajęcia z jednego
przedmiotu trwają cały dzień).
Link do prezentacji
specjalności
|
|
|
On 18 July 2024, the first thesis defence for the Master's degree in Geospatial Computer Science in the specialisation Remote Sensing and GIS took place at the Faculty Geo-Data Science, Geodesy, and Environmental Engineering. The diploma thesis of student Wojciech was entitled 'Spatial and temporal availability of Sentinel-5P measurement data for selected industrial regions in Poland'. Availability analyses were carried out for three areas related to industries emitting dust and gas pollutants into the atmosphere. The Sentinel 5P satellite records images of the distribution of several atmospheric pollutants. The thesis was written in English and the defence of this thesis was also conducted entirely in English, as all classes in the Master's degree programme of this specialisation were also conducted in English. |